Stackoverflow Sevgi Anketinde Yıllardır Bir Numara Çıkan Programlama Dili Rust Kimdir?

Stackoverflow 2020 yılı geliştirici anketine göre en sevilen programlama dili olduğunu söylemeden geçmeyelim ki bu son birkaç yıldır da böyle. Fonksiyonel programlama paradigmasına ait özellikler barındıran Rust daha çok sistem seviyesinde programlama için tasarlanmış bir dil ancak farklı kullanım alanları da var. Örneğin Deno platformu, Microsoft Azure IoT Edge'in çok büyük bir kısmı, Servo isimli yüksek hızlı tarayıcı motoru, TockOS, Tifflin, RustOS, QuiltOS, Redox gibi işletim sistemleri, Linux ls komutunun alternatifi olan exa bu dil kullanılarak geliştirilmiş. Bunların dışında oyun motorları, derleyiciler, container'lar, sanal makineler(VM), Linux dosya sistemleri ile gömülü cihaz sürücülerinin geliştirilmesinde de tercih ediliyor. Bir başka ifadeyle Rust diliyle iş odaklı uygulamalar harici yazılım ve yazılım platformları geliştirildiğini ifade edebiliriz. Bu nedenle Rust donanım dostu bir dil desek yeridir. [Daha fazla]

Docker Yerine Podman (Pod Manager) Kullanmak

Heimdall üstünden birşeyler kurcalamak istediğimde yolum genellikle bir Docker imajı ile kesişiyor. Bakmak istediğim bir NoSQL veritabanı mı var, ELK üçlüsü mü gerekli, bir NGinx server ortamımı lazım ya da yeni bir servis için çalışma zamanımı hazırlamam gerekiyor... Hemen Docker kardeşimizin kapısını çalıyorum. Aslında bakarsanız Container teknolojileri denince çoğumuzun aklına Docker'dan başka bir şey gelmiyordur belki de. "Gerçekten de böyle mi?" diye düşündüğüm bir ara Docker'ın güçlü bir alternatifi olan Podman isimli ürünle karşılaştım ve onu biraz tanımaya karar verdim... [Daha fazla]

Vue için Bebek Adımları

Yazılım işine girdiğimden beri en çok zorlandığım konu Frontend tarafta kodlama yapmak. Ne yazık ki sadece Backend tarafta kalmak lüksümüz de pek bulunmuyor. Örneğin hali hazırda çalışmakta olduğum firmada yeni nesil birçok uygulama önyüz tarafında çeşitli Javascript çatıları(Framework) kullanılıyor. Pratikte bakınca oldukça iyi bir kurgu aslında. Önyüzü Vue, React vb yapılarla geliştirip, asıl iş kuralları için arka planda yer alan .Net Core Web API servislerine gelmek. C# ve .Net Core tarafına aşina olduğum için arka planı rahatça kodluyorum, önyüz tarafında ise önceden geliştirilmiş sayfalara bakarak bir şeyler yapabiliyorum. Yani işin özü Vue.Js çatısının temellerinde sorunlarım var. Bu amaçla SkyNet'e uğradığım bir gün oturdum ekran başına en basit adımlarıyla bu işi nasıl öğrenirim bir kurcalayayım dedim. [Daha fazla]

Ocelot - .Net Core Tarafında Bir API Gateway Denemesi

Uzun süre önce bankada çalışırken nereye baksam servis görüyordum. Bir süre sonra ana bankacılık uygulaması dahil pek çok ürünün kullandığı bu sayısız servisler ağının yönetimi zorlaşmaya başladı. Bir takım ortak işlerin daha kolay ve etkili yönetilmesi gerekiyordu. Müşterek bir kullanıcı doğrulama ve yetkilendirme kontrolü(authentication & authorization), yük dengesi dağıtımı (load balancing), birkaç servis talebinin birleştirilmesi ve hatta birkaç servis verisinin birleştirilerek döndürülmesi(aggregation), servis verisinin örneğin XML'den JSON gibi farklı formata evrilmesi, servis geliş gidişlerinin loglanması, yönlendirmeler yapılması(routing), performans için önbellek kullanılması(caching), servis hareketliliklerini izlenmesi(tracing), servislerin kolayca keşfedilmesi(discovery), çağrı sayılarına sınırlandırma getirilmesi, bir takım güvenlik politikalarının entegre edilmesi, özelleştirilmiş delegeler yazılması(custom handler/middleware), tüm uygulamalar için ortak bir servis geçiş kanalının konuşlandırılması ve benzerleri. Yazarken yoruldum, daha ne olsun :D Sonunda Java tabanlı WSO2 isimli bir API Gateway kullanılmasına karar verildi... [Daha fazla]

Mountebank ile Mock Servis Desteği Sunmak

Mountebank, ne zamandır merak ettiğim ve denemek istediğim araçlardan birisiydi. Test senaryolarında kullanmak isteyeceğimiz mock servislerini kolayca inşa edebilmemize olanak sağlayan bir araç olarak tanımlayabilirim. Örneğin test kodumuz arka tarafta belki bir veritabanına bağlanan belki başka bir servis zincirini çağıran ya da farklı bağımlıkları olan bir servisi kullanmak zorunda olabilir. Normal şartlarda bu servisin ayakta olması zorunludur ki testimiz yürüsün. Ancak o anki test vakasının ilerleyen adımlarının çalışması için illaki bu servisin vereceği çıktıya ihtiyacımız yoktur. Test vakası adımlarının devamı için o servisin vereceği çıktının sanki verilmiş gibi yapılarak ilerlenilmesi tercih edilen yöntemlerdendir. [Daha fazla]

.Net Core Tarafından RabbitMQ'ya Mesaj Göndermek ve Java Tarafından Dinlemek

Çok sık karşılaştığımız senaryolardan birisidir; Bir uygulama kendi bünyesinde gerçekleşen bir olay sonrası başka bir uygulamayı haberdar etmek ister ya da başka bir uygulamanın yaptıklarından haberdar olmak isteyen bir uygulama vardır :) Bunun bir çok sebebi olabilir. Örneğin uygulamalar farklı teknolojilerde yazılmıştır ancak ortak iş süreçleri üzerinde koşmaktadır. Gerçek bir senaryo üzerinden hareket edersek konu daha anlaşılır olabilir. Kargo çıkışı gerçekleştiren yeni nesil bir uygulama bu çıkışlar için düzenlediği irsaliyelerin bir devlet kurumuna gönderilmesi sırasında yine aynı kurumun legacy diyebileceğimiz başka bir sisteminin süreçlerine dahil olmak durumunda olsun. Bu sürecin belli noktalarında uygulamaların birbirini haberdar etmesi gerektiğini de varsayalım. Tipik olarak gerçekleşen bir olay sonrası bu olaya ait diğer uygulamanın ihtiyacı olan bilgilerin gönderilmesi bekleniyor. Çok doğal olarak bu iletişimi senkronize etmek çok mantıklı olmaz. Nitekim anlık iş yükü çok yüksek sayılara çıkabilir ve bekleme süreleri diğer uygulamanın sürecini olumsuz etkileyebilir. Asenkron kuyruk sistemi bu dar boğazı aşmada önemli bir rol oynamaktadır. [Daha fazla]

Rust Dilinde Warp, Tokio Küfelerini Kullanarak Asenkron Web Api Geliştirmek

Geçtiğimiz birkaç ay içerisinde Rust dilini öğrenmeye çalıştım. Zevkli olduğu kadar bir o kadar da zorlayıcı bir süreçti. Öğrendin mi derseniz, "Hayır!" derim :D İşlediğim konuları tekrar etmem gerekiyor. En çok sahiplenme(ownership) ve borçlanma(borrowing) konularında beynimi yaktım diyebilirim(Ah birde trait ve smart pointer konuları var!) Yinede Rust ile vakit geçirdikçe ortaya karışık bir şeyler çıkmaya da başladı. Dilin, Message Passing ve Mutex konularını öğrenmeye çalışırken karşıma Warp ve Tokio küfeleri(Crates) çıktı. Derken olay asenkron çalışan bir Web API geliştirmeye kadar gitti. Her ne kadar Warp denince aklımıza Star Trek gelse de mevzu bambaşka... [Daha fazla]

The Internet Computer (Internetin Yeniden Keşfi) ve Motoko'yu Duyunca Ben

Herkese açık olan interneti genişletip kendi yazılım sistemlerimizi, kurumsal IT çözümlerimizi, web sitelerimizi, dağıtık bir ortamda firewall'lara ve yedekleme sistemlerine ihtiyacı duymadan güvenli bir şekilde konuşlandırabildiğimizi düşünelim. Hatta bunu sağlayan altyapı ile internete konan bu sistemler arasında fonksiyon çağrımı yapar gibi kolayca haberleşebildiğimizi(ve tabii ki güvenli bir ortamda) hayal edelim. Biraz blockchain benzeri bir dağıtık sistem kurugusu gibi değil mi? Tam olarak olmasa da oradaki teorileri baz almışlar gibi görünüyor. The Internet Computer adlı bu proje ICP(Internet Computer Protocol) adı verilen ve herhangi bir merkezi olmayan bir protokolü baz alarak, küresel ortamdaki bağımsız veri merkezlerinin, web sitelerinin, backend hizmetlerinin vb yazılımların aynı güvenlik garantileriyle çalıştığı kapatılamaz bir alt evren vaat ediyor. [Daha fazla]

.Net Core Web Api Tarafında SqlKata ile Sevimli SQL İşlemleri

Veri odaklı uygulamalarda sorgu komutlarını çalıştırmak için kullandığımız birçok hazır altyapı var. Örneğin .Net dünyasına baktığımızda en temel seviyede Ado.Net ve Object Releational Mapping tarafında Entity Framework sıklıkla karşılaştıklarımız arasında. SqlKata'da bunlardan birisi olarak düşünülebilir. Bir süredir de sağda solda okuduğum makale ve github çalışmalarından dolayı merak edip kurcalamak istediğim bir kütüphaneydi. C# ile geliştirimiş paketin temel amacı SqlServer, PostgreSql, Firebird, MySql gibi veritabanları için kod tarafında ortak bir sorgu oluşturma/derleme arabirimi sunmak ama bunu LINQ sorgu metotları üzerinden SQL dilinin anlaşılır rahatlığında, injection yemeden(Parameter Binding tekniğini kullandığı için) ve cache gibi performans artırıcıları kullanarak sağlamak... [Daha fazla]

Spring Boot ile Eski Usül Soap Based XML Web Service Yazmak Ne Kadar Zor Olabilir?

Kısa bir süre önce değerli bir çalışma arkadaşım kullanmaya çalıştığı Java tabanlı XML Web servis ile epeyce sorun yaşadı. Söz konusu servisi .Net tarafından tüketmeye çalışıyordu ancak XML şeması da epeyce karmaşık olan servis iletişim noktasında şema adlarına kızıyor, header içeriğini beğenmiyor sürekli naz yapıyordu. Arkadaşım allem etti kallem etti sorunun altından girip üstünden çıktı ve nihayetinde çözdü. Bu olaylara kısmen tanıklık ettikten sonra "yahu Java tarafında XML Web Service geliştirmek şimdilerde daha bir kolay değil midir!?" diye söylenmeye başladım. Yol doğal olarak beni Spring Boot'a ve resmi dokümantasyonuna götürdü... [Daha fazla]

Spring Boot ile PostgreSQL Kullanan Basit Bir Web Uygulaması Geliştirmek

Spring Boot maceralarımız hız kesmeden devam ediyor. Bu sefer PostgreSQL veritabanını kullanan bir Web uygulamasını resmi dokümandan da yararlanarak geliştirmeye çalışacağız. Örneğimizde veritabanı olarak PostgreSQL kullanabiliriz. Her zaman olduğu gibi sisteme kurmamız şart değil. Pekala Docker imajından yararlanabiliriz. Kurgumuz basit bir MVC düzeneği olacak. Statik bir web sayfası dışında listeleme ve yeni kategori ekleme adımlarında şablonlardan(templates) faydalanacağız. Kategorileri ifade eden bir POJO sınıfımız olacak. PostgreSQL bağımlılığı kapsamında temel CRUD operasyonlarının tamamı Spring Boot'e ekleyeceğimiz bağımlılık sayesinde zaten hazır gelecek. Bunu kategori türüne uygulamak içinse generic bir Repository arayüzünden türetme yoluna gideceğiz... [Daha fazla]

Spring Boot ile MongoDb Kullanan Bir Rest Servisinin Geliştirilmesi

Spring Boot, Java kod tabanı üzerine oturmuş Spring ile uygulama geliştirmeyi kolaylaştıran oldukça kolaylaştıran bir geliştirme çatısıdır. Dahili Dependency Injection mekanizması ve zengin paket desteği sayesinde otonom araçlardan akıllı televizyonlara, elektronik ticaretten bulut uygulamalara kadar birçok alanda Spring'in kabiliyetlerini oldukça etkin kullanabilmemize olanak sağlamaktadır. Birazdan sizde göreceksiniz ki az eforla oldukça etkili bir uygulama ortaya çıkartacağız. Geliştireceğimiz örnekteki amacımız resmi dokümantasyondan da yararlanarak MongoDb veritabanını kullanan basit bir REST servisi geliştirmek. Spring hayatı o kadar kolaylaştırıyor ki, onunla geliştirilen bir API servisi pek çok standardı da otomatik olarak sağlıyor. Haydi gelin nasıl olduğuna bir bakalım. [Daha fazla]

BeeWare ile Linux Platformunda Desktop Uygulaması Geliştirmek ve Android Sürümünü Oluşturmak

Geçenlerde Python ile ilgili bir şeyler ararken BeeWare isimli çalışmaya rastladım. Her yerde python ile native uygulama geliştirmek gibi bir felsefesi vardı. Eee zaten python her platformda yüklenip kullanılmıyor mu? Yoo tam olarak olay öyle değil aslında. BeeWare ürünü macOS, Linux ve Windows platformlarında native uygulama geliştirmek haricinde iOS ve Android için de destek sunan bir araçlar ve kütüphaneler topluluğu. Söz gelimi iOS ve macOS platformundaki Objective C kütüphaneleri ile Python arasında köprü görevi gören Rubicon ObjC isimli bir araç sunuyor. Java kütüphaneleri ile bir iletişim mi gerekiyor!? O zaman Rubicon Java var. Diğer yandan cross-platform için Toga isimli bir widget kütüphanesi kullanıyor. Ayrıca python projelerini tek başına çalışabilir uygulamalar haline getirmek için(standalone native application) Briefcase isimli başka bir araca sahip ki bir çoğunu birazdan kullanacağız. [Daha fazla]

GO Ortamında Minik Bir CRUD Servisini Gin-Gonic ile Geliştirmek

Gin-Gonic hafif siklet sayılan ama yüksek performansı ile öne çıkan(muadili olan martini'den çok daha hızlı olduğu ifade ediliyor) bir HTTP-Web framework. Elbette açık kaynak bir çatı. Middleware tarafında(Yani Request ve Response'lar arasında) Recover ve Log desteği sunuyor. Tabii kendi middleware bileşenimizi yazıp ekleyebiliriz de. Recovery modülü en başından beri ekli olduğundan paniklemeyen bir framework diyebiliriz :) Yani Go çalışma zamanında HTTP talepleri ile ilgili olarak bir panic oluştuğunda uygun bir 500 cevabı verebiliyor. [Daha fazla]

Microsoft ML.Net Kullanarak Basit Bir Öneri Tahminleme Uygulaması Geliştirmek

Yaz başından beri Mark J. Price'ın, C# 8.0 and .NET Core 3.0 – Modern Cross-Platform Development: Build applications with C#, .NET Core, Entity Framework Core, ASP.NET Core, and ML.NET using Visual Studio Code, 4th Edition(Evet biraz uzun bir ismi var :D ) kitabıyla uğraştım. Hoş ben daha kitabı tamamlayamadan .Net 5.0 son sürümü çıktı ve hatta Mark bu sürüm için de yeni bir kitap yayınladı ya neyse :D Kitabın ilgimi çeken bölümlerinden birisi(19ncu Kısım) makine öğrenmesi ile alakalı olandı. Makine Öğrenmesi benim çok ama gerçekten çok uzak olduğum bir konu. Yine de "Algoritması benden, modeli senin için eğitirim ve basitçe kullanırsın" diyen Microsoft'un ML.Net çatısını bir kod parçasında nasıl uygulayacağımı da merak etmekteydim. En iyisi kitabın dediklerini uygulamalı olarak yapmaktı. O zaman gelin bir parça kod bir parça ML.Net bir parça MVC yazalım. [Daha fazla]

Yine Yeni Yeniden ELK(Bu sefer E ve K için docker-compose işin içinde)

Her ne kadar artık .Net 5.0 hayatımızın içinde olsa da bu yıl içinde bir yerlerde .Net Core 3.1 ile ELK kurgusunu yeniden değerlendirme ihtiyacı hissetmişim. Elasticsearch, Logstash ve Kibana kurgusu aslında günümüz uygulamalarında son derece popüler. Genellikle uygulama loglarının devasa şekilde biriktiği durumların çözümünde ideal bir kurgu. Uygulama loglarını standart bir formata uygun olacak şekilde Elasticsearch'e atar ve bizler de Kibana gibi arayüzleri kullanarak burayı monitör ederek çeşitli durumların kontrolünü yapmaya çalışırız. Ağırlıklı olarak üretim ortamında oluşacak hataların, dar boğazların yakalanması noktasında işimize yarayan bir düzenek olarak düşünebiliriz. Şunu da belirtmekte yarar var. Günümüz uygulamalarında hataları debug ederek bulmak yerine detaylı ve iyi bir strateji ile oluşturulmuş logları takip ederek tedbir almak son derece kıymetlidir. Benim bu çalışmadaki amacım .Net Core 3.1 üstünden ELK düzeneğini kurgulayıp loglama, izleme işlerini tekrarlamaktı. Ancak bu sefer ElasticSearch ve Kibana containerları için docker compose aracını kullanmayı da öğrenmek istemiştim. Yani çalışmanın ana noktası ilgili düzeneği Docker Compose ile kurgulamak. [Daha fazla]

NextJS ile Web API Tüketen bir React Uygulaması Geliştirmek

Geçen sene React ile ilgili basit birkaç örnek denemiiş olmama rağmen öğrendiklerimi çok çabuk unuttuğumu fark ettim. Gerçek saha projelerinde sıklıkla kullanmayınca böyle bir şeyin olması kaçınılmazdı. Dolayısıyla skynet çalışmaları kapsamında tekrardan pratik yapmanın uygun olacağını düşündüm. Bu sefer amacımız Star Wars için https://swapi.dev adresinden sunulan REST servisini tüketen ve karakterlerin listesini gösteren bir web uygulaması geliştirmek. Bunu yaparken hafif siklet kategorisinde sayılan ancak bir çok işi kolaylaştırdığı söylenen Next.Js isimli web framework'ten faydalanacağız. [Daha fazla]

Nginx Kurgulu Hafif Bir Load Balancer Senaryosu

Dünyanın en popüler ve hızlı proxy serverlarıdan birisi sanıyorum ki Nginx. Daha önce birçok kez onun üzerinde .Net Core tabanlı servisleri konuşlandırmıştım. Ancak bu defa Nginx'in talepleri dengeli bir şekilde dağıtacak şekilde(Load Balancer olarak) nasıl kullanacağımızı öğrenmeye çalışacağız. Senaryo gereği NodeJS ile yazılmış basit bir dummy servisin birkaç kopyasını çalıştıracağız. Aynı makinede farklı port adresleri üzerinden hizmet verecek bu servislere gelen taleplerin dağıtımını, Load Balancer görevini üstlenecek olan Nginx sunucusu üstlenecek. Ben bu kurguyu her zaman yaptığım gibi Heimdall(Ubuntu-20.04) üzerinde icra ediyorum. Ancak teorik olarak farklı platformlarda da benzer şekilde ilerleyebilirsiniz. Sisteminizde docker ve NodeJs'in yüklü olması şu an için yeterli. Nginx sunucusunu makineye kurmaktansa Docker imajı ile çalışmak çok daha mantıklı olacaktır. Hatta bu kurgu özelinde kendi docker imajımızı kullanıp Nginx konfigurasyonlarını bu Container içerisinde yapacağız. Öylese işe Dummy servisimizi yazarak başlayabiliriz. [Daha fazla]

DART Programlama Diliyle Az Biraz Uğraşmak

Çok duydum, çok bahsedildi. Hep Flutter arkasında kaldı. Aslında yıllardır vardı. Birazcık bakmamın zamanı gelip de geçmişti. Haydi dedim o zaman. Önce onu Heimdall(Ubuntu-20.04) yüklemem gerekiyordu tabii. Bu adresteki talimatları takip ederek kurulumu gerçekleştirdim ve birkaç örnek kod parçasını bol yorum satırlarıyla önce skynet reposuna ardından da bloga bırakmaya karar verdim. Sizde Dart diline şöyle bir bakmak temel özelliklerini öğrenmek istiyorsanız aşağıdaki kronolojiyi takip ederek bana katılabilirsiniz. Eğer Java veya C# kökenliyseniz DART diline alışmanız da çok zor değil. [Daha fazla]

Bir Web API Hizmetinde Talepler ile CQ Arasında Mediator Kullanmak

CQRS, nam-ı diğer Command Query Responsibility Segregation mimari deseni, veritabanına doğru yapılan yazma, güncelleme, silme gibi aksiyonlar ile veri çekme işlemlerini ayrıştırmayı önermektedir. Command tarafı ile ilişkilendirilen aksiyonlar sadece veri üzerinde işlem yapar ve geriye bir şey döndürmezler. Sorgulama(Query) tarafına ayrılan aksiyonlar da tam tersine sadece veri döndürmekten sorumludurlar(Listeleme veya tek bir öğe detayının döndürülmesi gibi) Bir Web API ve CQRS söz konusu olduğunda karşımıza birde Mediator tasarım kalıbının uygulanışı çıkar. [Daha fazla]

Sequelize Kullanılan Bir NodeJs Rest Servisi Geliştirmek

Epey zamandır Nodejs ile kod yazmamıştım. Bu öğretideki amacım Postgresql veritabanını kullanan bir REST servisini NodeJs ile geliştirmekti. Kod tarafındaki Entity nesneleri ile Postgresql arasındaki ORM(Object Relational Mapping) katmanında Sequelize paketini kullanmayı öğrenmeye çalışıyordum. Postgresql tarafı içinse sistemi kirletmemek adına Docker imajından yararlandım. Önce onun ayağa kaldırarak işe başlayabiliriz. [Daha fazla]

Basit Bir .Net Core Worker Servisi(Linux Daemon Olarak)

.Net Core Worker Service'ler ile planlanmış görevlerin arka planda icra edilmesi mümkün. Mesela belirli aralıklarla sistemden veri toplayıp kullanan bir Windows Service bu şekilde geliştirilebilir. Lakin o zaman .Net Core kullanmanın bir esprisi kalmıyor öyle değil mi? :) Bunun yerine bir Linux servisi geliştirmeyi ne dersiniz? En azından nasıl geliştirilebileceğini öğrenmeye. İşte benim amacım Heimdall(Ubuntu-20.04) üzerinde Linux Daemon olarak çalışacak bir servis yazmak. Örneğin günlük hava durumu bilgilerini 24 saatte bir toplayıp Redis üzerinde saklayan bir servis pekala güzel ve eğlenceli olabilir(Belki de olmaz, neyse) Daha önceki örneklerde kullandığımız Redis Docker Container'ı burada da kullanabiliriz. Öyleyse ne duruyoruz. Haydi kodlamaya. [Daha fazla]

MQTT Protokolünün Kullanıldığı Basit Bir Publisher/Subscriber Senaryosu

Yine bir yerlerde bir şeyleri araştırırken özellikle IoT ve M2M konseptinde yaygın olarak kullanılan MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) isimli bir mesajlaşma protokolüne denk geldim. Düşük bant genişliklerinde, yüksek gecikme sürelerinin olduğu senaryolarda hafif bir mesajlaşma protokolü olarak karşımıza çıkıyor. En sık verilen senaryo bir IoT cihazının ısı sensöründen yayınlanan mesajın abone olan cep telefonu veya bilgisayarlar tarafından görülebilmesi. Elimde bir Raspberry PI vardı ama ısı sensörü yoktu. Dahası sensör alıp kurcalamaya üşendim diyelim. Hızlı bir antrenman için hayali bir senaryo düşündüm aşağıdaki karalamayı yaptım. [Daha fazla]

Eğlenceli Sayılabilecek bir SignalR Uygulaması

Turşunun iyisi limonla mı olur yoksa sirkeyle mi? Neşeli Günler'i izleyenleriniz rahmetli Münir Özkul ve Adile Naşit arasındaki atışmayı gayet iyi bilir :) Arada bir eski de olsa her yönüyle bizlere tarifsiz dersler veren yapımlarımızı izlemek gerekiyor. Tabii yine de turşunun iyisi limonla mı olur yoksa sirkeyle mi olur pek bilemiyorum. İyisi mi bunu bir SignalR servisine bırakalım. Ne dersiniz? Birkaç kez .Net Core'un farklı versiyonları ile SignalR uygulaması yazmaya çalışmıştım. Tazelenme sürecindeki skynet'te ona yer vermezsem olmazdı. Bu sefer biraz daha eğlenceli olsun istedim. Amacım siteye bağlanan kullanıcıların oy vermek suretiyle iyi turşunun limonla mı yoksa sirkeyle mi yapılacağına karar vermelerini sağlamak :D Yarışma gibi olan oylamada birden fazla kullanıcı bağlanınca sonuçları anlık olarak progress bar'lar üzerinde de görünsün istiyorum. En azından klasik chat uygulamasından farklı olacak bir antrenmana başlıyoruz diyebilirim. [Daha fazla]

Şu Docker-Compose Dedikleri

Aslında birden fazla Container söz konusu olduğunda bunların yönetimi için kullanılan araçlardan birisi Docker-Compose. Senaryoda farklı dillerde yazılmış üç servisi kullanmak istiyorum. Birisi .Net Core ile yazılmış Web Api, diğeri Flask kullanan Python ve sonuncusu da Express bazlı NodeJs uygulaması. Servislerin ne iş yaptığı çok önemli değil. Odaklanmamız gereken nokta Dockerfile içerikleri ile docker-compose.yml üstünde Container kompozisyonunun nasıl tasarlandığı olacak. Buradaki servislere birde veritabanı bağımlılığı eklemeyi denemek gerçek hayat senaryolarını tatbik etmek adına iyi olabilir. Örneğin Nodejs uygulamasının Postgresql kullanacak şekilde dockerize edilmesi ve Postgresql için docker-compose'da bir imajın kullanılacağının ifade edilmesi iyi bir pratik olacaktır. Üstelik bu tip bir kurgu eğer eğitmenseniz de çok işinize yarayacaktır. Biz şimdi işimize geri dönelim. [Daha fazla]