.Net Core Tarafından RabbitMQ'ya Mesaj Göndermek ve Java Tarafından Dinlemek

Çok sık karşılaştığımız senaryolardan birisidir; Bir uygulama kendi bünyesinde gerçekleşen bir olay sonrası başka bir uygulamayı haberdar etmek ister ya da başka bir uygulamanın yaptıklarından haberdar olmak isteyen bir uygulama vardır :) Bunun bir çok sebebi olabilir. Örneğin uygulamalar farklı teknolojilerde yazılmıştır ancak ortak iş süreçleri üzerinde koşmaktadır. Gerçek bir senaryo üzerinden hareket edersek konu daha anlaşılır olabilir. Kargo çıkışı gerçekleştiren yeni nesil bir uygulama bu çıkışlar için düzenlediği irsaliyelerin bir devlet kurumuna gönderilmesi sırasında yine aynı kurumun legacy diyebileceğimiz başka bir sisteminin süreçlerine dahil olmak durumunda olsun. Bu sürecin belli noktalarında uygulamaların birbirini haberdar etmesi gerektiğini de varsayalım. Tipik olarak gerçekleşen bir olay sonrası bu olaya ait diğer uygulamanın ihtiyacı olan bilgilerin gönderilmesi bekleniyor. Çok doğal olarak bu iletişimi senkronize etmek çok mantıklı olmaz. Nitekim anlık iş yükü çok yüksek sayılara çıkabilir ve bekleme süreleri diğer uygulamanın sürecini olumsuz etkileyebilir. Asenkron kuyruk sistemi bu dar boğazı aşmada önemli bir rol oynamaktadır. [Daha fazla]

.Net Core Web Api Tarafında SqlKata ile Sevimli SQL İşlemleri

Veri odaklı uygulamalarda sorgu komutlarını çalıştırmak için kullandığımız birçok hazır altyapı var. Örneğin .Net dünyasına baktığımızda en temel seviyede Ado.Net ve Object Releational Mapping tarafında Entity Framework sıklıkla karşılaştıklarımız arasında. SqlKata'da bunlardan birisi olarak düşünülebilir. Bir süredir de sağda solda okuduğum makale ve github çalışmalarından dolayı merak edip kurcalamak istediğim bir kütüphaneydi. C# ile geliştirimiş paketin temel amacı SqlServer, PostgreSql, Firebird, MySql gibi veritabanları için kod tarafında ortak bir sorgu oluşturma/derleme arabirimi sunmak ama bunu LINQ sorgu metotları üzerinden SQL dilinin anlaşılır rahatlığında, injection yemeden(Parameter Binding tekniğini kullandığı için) ve cache gibi performans artırıcıları kullanarak sağlamak... [Daha fazla]

Yine Yeni Yeniden ELK(Bu sefer E ve K için docker-compose işin içinde)

Her ne kadar artık .Net 5.0 hayatımızın içinde olsa da bu yıl içinde bir yerlerde .Net Core 3.1 ile ELK kurgusunu yeniden değerlendirme ihtiyacı hissetmişim. Elasticsearch, Logstash ve Kibana kurgusu aslında günümüz uygulamalarında son derece popüler. Genellikle uygulama loglarının devasa şekilde biriktiği durumların çözümünde ideal bir kurgu. Uygulama loglarını standart bir formata uygun olacak şekilde Elasticsearch'e atar ve bizler de Kibana gibi arayüzleri kullanarak burayı monitör ederek çeşitli durumların kontrolünü yapmaya çalışırız. Ağırlıklı olarak üretim ortamında oluşacak hataların, dar boğazların yakalanması noktasında işimize yarayan bir düzenek olarak düşünebiliriz. Şunu da belirtmekte yarar var. Günümüz uygulamalarında hataları debug ederek bulmak yerine detaylı ve iyi bir strateji ile oluşturulmuş logları takip ederek tedbir almak son derece kıymetlidir. Benim bu çalışmadaki amacım .Net Core 3.1 üstünden ELK düzeneğini kurgulayıp loglama, izleme işlerini tekrarlamaktı. Ancak bu sefer ElasticSearch ve Kibana containerları için docker compose aracını kullanmayı da öğrenmek istemiştim. Yani çalışmanın ana noktası ilgili düzeneği Docker Compose ile kurgulamak. [Daha fazla]

Şu Docker-Compose Dedikleri

Aslında birden fazla Container söz konusu olduğunda bunların yönetimi için kullanılan araçlardan birisi Docker-Compose. Senaryoda farklı dillerde yazılmış üç servisi kullanmak istiyorum. Birisi .Net Core ile yazılmış Web Api, diğeri Flask kullanan Python ve sonuncusu da Express bazlı NodeJs uygulaması. Servislerin ne iş yaptığı çok önemli değil. Odaklanmamız gereken nokta Dockerfile içerikleri ile docker-compose.yml üstünde Container kompozisyonunun nasıl tasarlandığı olacak. Buradaki servislere birde veritabanı bağımlılığı eklemeyi denemek gerçek hayat senaryolarını tatbik etmek adına iyi olabilir. Örneğin Nodejs uygulamasının Postgresql kullanacak ��ekilde dockerize edilmesi ve Postgresql için docker-compose'da bir imajın kullanılacağının ifade edilmesi iyi bir pratik olacaktır. Üstelik bu tip bir kurgu eğer eğitmenseniz de çok işinize yarayacaktır. Biz şimdi işimize geri dönelim. [Daha fazla]